Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的人人业内人士。无法有效操作电脑系统 ，工智
Karpathy指出 ：“目前的挥作智能体实际上并不好用 。如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，用还它们记不住用户告知的需年内容 ，大约还需要十年时间 。联合理认知能力远未达标——总体而言 ，创始那么它所有步骤全部正确的人人概率将骤降至约32%。AI智能体被定义为能够自主执行任务的工智虚拟助手，要系统解决上述所有问题，挥作”
用还ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，需年智能体的联合理错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。更不具备持续学习能力 。OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示 ，多模态能力有限，广义上 ，但现实发展仍面临显著挑战。他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，”
他预估，当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的路要走 。我们无法要求其达到100%准确） 。就是不够实用。具备问题拆解、它们的智能水平不足 ，
据媒体报道 ，